Gestion et partage des données et des logiciels

FAIRsharing as a community approach to standards, repositories and policies

FAIRsharing presents its community approach to mapping and tracking the development of data standards and policies across scientific fields. In an article published in Nature Biotechnology, the team behind FAIRsharing, along with key representatives of its user community, describe how FAIRsharing helps address the ongoing challenges to establish widely-adopted community standards across all stages of… Lire la suite FAIRsharing as a community approach to standards, repositories and policies

Gestion et partage des données et des logiciels

Data Discovery Paradigms: User Requirements and Recommendations for Data Repositories

Abstract As data repositories make more data openly available it becomes challenging for researchers to find what they need either from a repository or through web search engines. This study attempts to investigate data users’ requirements and the role that data repositories can play in supporting data discoverability by meeting those requirements. We collected 79… Lire la suite Data Discovery Paradigms: User Requirements and Recommendations for Data Repositories

Gestion et partage des données et des logiciels

Data sharing made easier: use Repository Finder to find the right repository for your data

More and more funders and publishers require research data to be made available in appropriate repositories, but determining which repository to choose or what counts as an “appropriate repository” can take up a lot of time. What is a researcher to do? Last year the American Geophysical Union (AGU) convened representatives of the international Earth,… Lire la suite Data sharing made easier: use Repository Finder to find the right repository for your data

Gestion et partage des données et des logiciels

Construire un entrepôt pour gérer ses données : l’exemple du projet de recherche « Leipzig Health Atlas »

Pour améliorer la gestion des données de recherche, le projet "Leipzig Health Atlas" a mis en place un entrepôt de données sur le modèle OAIS (Open Archival Information System). Dans l'article "Introducing Technical Aspects of Research Data Management in the Leipzig Health Atlas", les auteurs présentent leur méthode et l'architecture technique de leur entrepôt. Abstract:… Lire la suite Construire un entrepôt pour gérer ses données : l’exemple du projet de recherche « Leipzig Health Atlas »

Gestion et partage des données et des logiciels

Dataverse : un logiciel open source pour créer des entrepôts de données

Dataverse est une application web open source développée par l’Institute for Quantitative Social Science (Université d’Harvard) et la communauté Dataverse. Elle permet la création d'entrepôts de données et favorise donc le partage, la citation, l'analyse et la préservation des données de recherche. Un entrepôt Dataverse héberge plusieurs dataverses. Chaque dataverse contient des jeux de données… Lire la suite Dataverse : un logiciel open source pour créer des entrepôts de données

Gestion et partage des données et des logiciels

Après le CIRAD, l’INRA ouvre un entrepôt de données en utilisant le logiciel open source « Dataverse »

Fin février 2018, l'INRA a annoncé l'ouverture du portail des données de l'INRA : data.inra.fr. Il répond à un double objectif : Proposer des services aux équipes de recherche de l’institut et de leurs partenaires pour faciliter la gestion et l’ouverture des données scientifiques (liées ou non à des publications scientifiques), et ce notamment dans… Lire la suite Après le CIRAD, l’INRA ouvre un entrepôt de données en utilisant le logiciel open source « Dataverse »

Gestion et partage des données et des logiciels

PLOS publie les critères utilisés pour établir leur liste d’entrepôts de données recommandés

Depuis 2015, les revues PLOS ont tenu à jour une liste d'entrepôts recommandés pour les auteurs déposant des jeux de données accompagnant les articles PLOS. PLOS publie désormais sur son blog l'ensemble de critères qui leur ont permis de choisir les entrepôts à inclure dans cette liste. Ces critères suivent les principes FAIR sur l'ouverture… Lire la suite PLOS publie les critères utilisés pour établir leur liste d’entrepôts de données recommandés

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FAIRsharing : un répertoire de bases de données, normes et standards et politiques sur les données

FAIRsharing (anciennement BioSharing) est un portail Web donnant accès à trois répertoires interconnectés : Un catalogue de bases de données, décrites selon les directives BioDBcore, ainsi que les standards utilisés dans ces bases de données ; Les normes et standards provenant de différentes sources, dont BioPortal, MIBBI et Equator Network ; Un catalogue de politiques… Lire la suite FAIRsharing : un répertoire de bases de données, normes et standards et politiques sur les données

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Le Cirad, 2e acteur de la recherche française à ouvrir une plateforme de données scientifiques

Après Sciences Po en France, le Cirad intègre la dynamique « Dataverse » initiée par l’université de Harvard. La plateforme Dataverse du Cirad a été lancée en janvier 2018, après 6 mois de « qualification détaillée ». C’est la 24e plateforme à avoir été installée, la 7e en Europe et la 2e en France après… Lire la suite Le Cirad, 2e acteur de la recherche française à ouvrir une plateforme de données scientifiques

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Qu’est-ce qu’un bon entrepôt de données ? Une comparaison entre entrepôts recommandés et certifiés

L'article "Recommended versus Certified Repositories: Mind the Gap" fait une comparaison entre les entrepôts recommandés par diverses organisations (éditeurs, financeurs...) et les entrepôts certifiés par d'autres organisations. Les critères utilisés par les organisations recommandant et certifiant des entrepôts sont similaires. Pourtant, les listes d'entrepôts recommandés/certifiés sont très différentes. Sur l'ensemble des entrepôts recommandés, moins de… Lire la suite Qu’est-ce qu’un bon entrepôt de données ? Une comparaison entre entrepôts recommandés et certifiés