Comment faire

Comment rendre son logiciel FAIR ?

Les principes FAIR ont initialement été pensés pour les données de la recherche. Cependant, dans la plupart des recherches qui produisent des données, les logiciels et les codes sont des résultats de recherche aussi importants que les données. Il est donc apparu comme important d'adapter les principes FAIR aux logiciels dans l'objectif d'améliorer la réutilisation… Lire la suite Comment rendre son logiciel FAIR ?

Gestion et partage des données et des logiciels

Le projet RESOLUTE propose une recette pour FAIRifier les données transcriptomiques et faciliter leur dépôt dans les bases de données

Comment et pourquoi "FAIRifier" ses données pour les rendre Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables et Réutilisables ? Le projet RESOLUTE s'est posé ces questions concernant leurs données transcriptomiques, protéomiques et métabolomiques : Pourquoi ? En premier lieu, pour pouvoir facilement soumettre les données dans des entrepôts, comme European Nucleotide Archive (ENA), ProteomeXchange ou Metabolights. Comment… Lire la suite Le projet RESOLUTE propose une recette pour FAIRifier les données transcriptomiques et faciliter leur dépôt dans les bases de données

Comment faire

Comment rendre ses données FAIR ?

Les principes FAIR (expliqués ici) demandent de mettre en place des bonnes pratiques de gestion des données. Pour répondre à une grande partie de ces principes, le plus simple est de déposer ses données dans un entrepôt de données : Les entrepôts de données attribuent des identifiants aux jeux de données. L’idéal est d'en choisir… Lire la suite Comment rendre ses données FAIR ?

On vous explique

Les principes FAIR : Findable, Accessible, Interoperable, Reusable

Les principes FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) correspondent à des lignes directrices dont l’objectif premier est d’améliorer la réutilisation des données de la recherche. Ils ont été publiés en 2016 dans l'article The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. A bien garder en tête : des données peuvent être "FAIR" sans être… Lire la suite Les principes FAIR : Findable, Accessible, Interoperable, Reusable

Gestion et partage des données et des logiciels

DoRANum propose un nouveau parcours interactif en e-learning sur la gestion des données de la recherche

Vous êtes perdus dans tous les concepts liés à la gestion des données de la recherche ? Le site DoRANum (Données de la Recherche Apprentissage Numérique) vous propose un parcours interactif en e-learning sur la gestion des données. Vous pouvez suivre ce parcours de manière linéaire et progressive ou consulter uniquement les parties qui vous… Lire la suite DoRANum propose un nouveau parcours interactif en e-learning sur la gestion des données de la recherche

Gestion et partage des données et des logiciels

Reproductibilité, principes FAIR, science ouverte et transparente : des formations faites pour vous

La science ouverte en théorie, c'est bien joli, mais en pratique comment fait-on ? Comment s'assurer de la reproductibilité de ses résultats ? Comment les partager ? Quels outils utiliser ? Des formations fleurissent ces derniers temps pour vous accompagner de façon concrète. Pour les doctorants, chercheurs, étudiants en master, enseignants, ingénieurs : L'INRIA propose… Lire la suite Reproductibilité, principes FAIR, science ouverte et transparente : des formations faites pour vous

Édition scientifique à l'ère de l'Open Access

Près de 4 doctorants sur 5 publient leur thèse en accès libre sur Internet

Suite à la première édition de l'Open Thèse (qui récompense des thèses de droit en accès libre), le blog S.I.Lex propose un article sur l'évolution et les pratiques des doctorants concernant la diffusion de leur travail. Il se penche notamment sur une enquête de l'Agence bibliographique de l'enseignement supérieur (Abes) publiée en février 2019 dans… Lire la suite Près de 4 doctorants sur 5 publient leur thèse en accès libre sur Internet

Gestion et partage des données et des logiciels

How to choose a data repository? A list of criteria to help you

Publishers and journals are more and more requiring datasets to be deposited and made accessible via repositories. However, with thousands of options available, choosing a data repository is becoming extremely difficult. FAIRsharing, DataCite and a group of publishers have joined forces to propose a set of 7 essential criteria and 11 desirable criteria that journals… Lire la suite How to choose a data repository? A list of criteria to help you

Gestion et partage des données et des logiciels

Data papers: an emerging form of publication which contributes to the compliance with FAIR principles

Data papers contribute to the compliance with FAIR principles, in particular to the two principles of findability and reusability, insofar they help people (and machines) finding datasets and inform about the provenance and reuse rights. This is one of the results of the survey on data papers presented by Schöpfel et al. in their conference… Lire la suite Data papers: an emerging form of publication which contributes to the compliance with FAIR principles

Gestion et partage des données et des logiciels

What role do electronic lab notebooks play in the context of research data management and open science?

Electronic lab notebooks (ELN) are not simply the digital equivalent of paper notebooks. They have many more advantages, especially in the context of open science. For example, ELN help meeting the FAIR principles (Findable, Accessible, Interoperable, Re-usable): By making a direct link to data that are already available digitally ; By aiding the documentation of… Lire la suite What role do electronic lab notebooks play in the context of research data management and open science?