Gestion et partage des données et des logiciels

Définir une approche qualité des données de recherche : le nouveau guide pratique du Comité pour la science ouverte

Le collège Données de la recherche du Comité pour la science ouverte a publié un nouveau guide : Définir une approche qualité des données de recherche. Ce document fournit un cadre opérationnel, interdisciplinaire et mesurable pour piloter la qualité des données, de la préparation à l’archivage, et ce en quelques pages seulement.

Aligné sur les principes FAIR, il fait parfaitement le pont entre recommandations générales et mise en œuvre concrète, avec une check-list activable. À l’heure où les institutions, les financeurs et les revues exigent des données traçables, interopérables et réutilisables, ce guide vous sera très utile.

À qui s’adresse le guide ?

Cet outil s’adresse à tous les acteurs de la recherche, comme :

  • les porteurs de projets et rédacteurs de plans de gestion de données (PGD),
  • les producteurs de données,
  • les data managers, les curateurs et les responsables de diffusion,
  • les archivistes et services d’appui à la recherche.

Que contient-il ?

– Un référentiel clair des rôles et fonctions des différents acteurs d’un projet (cumulables selon la taille des équipes) ;

– Un déroulé opérationnel par phases du cycle de vie des données, incluant pour chaque étape la liste des acteurs impliqués ;

– Une check-list en 7 dimensions pour piloter et auditer la qualité :

  1. caractérisation/organisation des données,
  2. objectifs qualité et garanties de réutilisation,
  3. documentation,
  4. traçabilité et réutilisation,
  5. conformité,
  6. interopérabilité,
  7. finalisation.

– Des cas d’usages concrets et des annexes prêtes à l’emploi (tableau Excel de déroulé de la check-list).

Quelques cadres d’utilisation envisageables :

  • rédaction d’un PGD,
  • pilotage d’un projet en cours,
  • préparation de la diffusion et archivage,
  • évaluation ou auto-évaluation,
  • démarche de certification.

Vous l’aurez compris, ce guide est à mettre entre toutes les mains, des porteurs de projets aux gestionnaires de données. Il propose des actions concrètes par phase, des outils et bonnes pratiques. Il est applicable à des données de toutes disciplines et est transposable d’un projet à l’autre.

Vous pouvez trouver le guide sur HAL, publié sous licence CC BY-ND :

Frédéric de Lamotte, Véronique Stoll, Romain David, Carlo Maria Zwölf, Françoise Genova, et al.. Définir une approche qualité des données de recherche -. Comité pour la Science Ouverte. 2025. ⟨hal-05349422⟩