[Version espagnole de l’article « rOpenSci Champions : pour une science ouverte, multilingue et portée par les logiciels libres »]
Muchos resultados científicos dependen de códigos y programas desarrollados por los investigadores. Que estas herramientas, scripts o paquetes estadísticos sean abiertos resulta esencial para garantizar la transparencia y la reproducibilidad de la investigación. Además, liberarlos bajo licencias de código abierto fomenta la colaboración y amplía la comunidad de usuarios y contribuyentes.
Yo no soy desarrolladora y, aunque en algún momento aprendí lo básico de R, desafortunadamente la falta de práctica ha hecho que prácticamente lo olvide. Sin embargo, me interesan de manera particular las iniciativas que buscan que la ciencia sea más abierta, incluyente y multilingüe, sobre todo en América Latina.
Ese interés me llevó a descubrir las actividades de rOpenSci, una organización sin fines de lucro dedicada a reunir a las comunidades en torno al desarrollo de software en lenguaje R. Dicha organización ha identificado una gran falta de diversidad dentro de esta comunidad: regiones enteras, como América Latina, tienen muy poca representación. Entre las principales causas se encuentran la ausencia de formación específica en desarrollo de software, la barrera del idioma (la mayoría de recursos están en inglés) y la escasa valoración y apoyo institucional hacia estas comunidades.
Para enfrentar esta situación, en marzo de 2025 rOpenSci lanzó por primera vez una edición completamente en español de su programa “Campeon(a|e)s”, dirigida exclusivamente a científicas y científicos desarrolladores de software de América Latina.
En esta primera edición latinoamericana fueron seleccionados diez mentor(a|e)s y diez campeon(a|e)s de países como Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, México, Perú y Uruguay. La diversidad —geográfica, de género, disciplinaria y de trayectorias— fue un criterio central para construir una red sólida de líderes conectados con sus contextos locales.
El programa, con una duración de 12 meses, incluye formación especializada, mentoría individualizada, una compensación económica y actividades para fortalecer tanto las habilidades técnicas como las comunitarias. Cada participante desarrolla un paquete en R y/o participa en la evaluación por pares de un paquete ya existente. Asimismo, aprende buenas prácticas de desarrollo y difusión de software científico. Al concluir, las y los “champions” son motivados a aportar a sus comunidades locales mediante actividades de capacitación, mentoría, divulgación o promoción de la ciencia abierta.
Con esta edición, rOpenSci busca dar mayor visibilidad al software científico producido en América Latina y al mismo tiempo fortalecer las capacidades locales. Esto permitirá que más desarrolladores de la región se integren a plataformas globales como CRAN, GitHub, Zenodo o Software Heritage. De igual manera, podría esperarse que universidades o centros de investigación adopten buenas prácticas de desarrollo de software en sus programas académicos, creen o fortalezcan repositorios de datos abiertos —indispensables para aprovechar al máximo estas herramientas— o implementen políticas de investigación que favorezcan el software libre.
Desde su creación en 2011, rOpenSci promueve el desarrollo abierto y reproducible de software en R. La iniciativa combina un enfoque social —centrado en la comunidad, la colaboración y el aprendizaje mutuo— y un enfoque técnico: organiza la revisión por pares de paquetes en R y los pone a disposición en su sitio web. Además, desarrolla la plataforma R-universe, que reúne un catálogo de paquetes, artículos y conjuntos de datos de diversas fuentes (CRAN, Bioconductor, rOpenSci…). Otro de sus objetivos es traducir guías de buenas prácticas (desarrollo de software, revisión de código, participación en proyectos de código abierto) a otros idiomas además del inglés. La traducción al español, segunda lengua más hablada en el mundo, ha permitido ampliar el acceso a estos recursos e incluir a más investigadoras e investigadores en la dinámica de la ciencia abierta.
En definitiva, el compromiso de rOpenSci en América Latina va más allá de la formación: busca redistribuir el poder en el ecosistema global de la ciencia abierta, reconociendo que las soluciones deben surgir de las propias comunidades.
Si bien hay pocas iniciativas similares en otros lugares, Francia, por ejemplo, cuenta con los Premios de Ciencia Abierta, que reconocen proyectos ejemplares. Aunque estos premios no contribuyen directamente a la conformación de comunidades ni ofrecen mentoría, sí permiten visibilizar prácticas inspiradoras. Ambas estrategias —formación de líderes locales y reconocimiento público— son complementarias y fundamentales para avanzar hacia una ciencia más abierta, inclusiva y diversa.
María Gutiérrez Sánchez, investigadora postdoctoral en el Institut Pasteur
